西北民族大学学报(哲学社会科学版)

2019, No.230(02) 15-26

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基于卷积神经网络的在线产品销量预测分析研究
On Suitability of Online Product Sales Prediction Model Based on Convolutional Neural Networks

荣飞琼;郭梦飞;

摘要(Abstract):

研究针对在线产品销售的决策需求,结合各行业在线产品的销量影响因素及深度学习算法优势,构建了适用于在线产品的销量预测模型,并重点评估了模型在不同种类在线产品上的适应性。研究过程将全连接模型与CNN的训练结果进行了对比,证明了CNN模型的精度和泛化能力。通过选取非深度学习模型Adaboosting作为对比基线,证明CNN模型在不同类别产品下的性能优势。另外,实验得出经过无监督预训练的CNN模型在销量预测问题上更有效、适应能力更强的结论。

关键词(KeyWords): 深度学习;销量预测;CNN模型;全连接模型;无监督预训练

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 甘肃省软科学项目“甘肃省电子商务信用管理研究——构建基于大数据的甘肃网络供应商信用评估体系”(项目编号:17CX1ZA024)

作者(Author): 荣飞琼;郭梦飞;

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参考文献(References):

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